A brief survey on hybrid metaheuristics
Visualitza/Obre
hybrid-metaheuristics.pdf (5,332Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/11442
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The combination of components from different algorithms is currently one of most successful trends in optimization. The hybridization of metaheuristics, such as ant colony optimization, evolutionary algorithms, and variable neighborhood search, with techniques from operations research and artificial intelligence plays hereby an important role. The resulting hybrid algorithms are generally labelled hybrid metaheuristics. The rising of this new research field was due to the fact that the focus of research in optimization has shifted form an algorithm-oriented point of view. In this brief survey on hybrid metaheuristics we provide an overview on some of the most interesting and representative developments.
CitacióBlum, C. [et al.]. A brief survey on hybrid metaheuristics. A: Bioinspired Optimization Methods and their Applications. "4th International Conference on Bioinspired Optimization Methods and their Applications". Ljubljana: 2010, p. 3-16.
ISBN978-961-264-017-0
Versió de l'editorhttp://bioma.ijs.si/conference/ProcBIOMA2010Intro.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
hybrid-metaheuristics.pdf | 5,332Mb | Accés restringit |