DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11436

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
A hybrid metaheuristic for the longest coomon subsequence problem.pdf225,97 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Lozano, M.; Blum, C. A hybrid metaheuristic for the longest common subsequence problem. "Lecture notes in computer science", Octubre 2010, núm. 6373, p. 1-15.
Títol: A hybrid metaheuristic for the longest common subsequence problem
Autor: Lozano, Manuel; Blum, Christian Veure Producció científica UPC
Data: oct-2010
Tipus de document: Article
Resum: The longest common subsequence problem is a classical string problem. It has applications, for example, in pattern recognition and bioinformatics. This contribution proposes an integrative hybrid metaheuristic for this problem. More specifically, we propose a variable neighborhood search that applies an iterated greedy algorithm in the improvement phase and generates the starting solutions by invoking either beam search or a greedy randomized procedure. The main motivation of this work is the lack of fast neighborhood search methods for the tackled problem. The benefits of the proposal in comparison to the state of the art are experimentally shown.
ISSN: 0302-9743
URI: http://hdl.handle.net/2117/11436
DOI: 10.1007/978-3-642-16054-7_1
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/?k=A+Hybrid+Metaheuristic+for+the+Longest+Common+Subsequence+Problem
Apareix a les col·leccions:ALBCOM - Algorismia, Bioinformàtica, Complexitat i Mètodes Formals. Articles de revista
Departament de Ciències de la Computació. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius