DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11328

Arxiu Descripció MidaFormat
WELCOME.PDFLLibre complet757,33 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir
05697964.pdf286,48 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Goiri, I. [et al.]. Multifaceted resource management for dealing with heterogeneous workloads in virtualized data centers. A: International Conference on Grid Computing. "Proceedings of the 2010 11th IEEE/ACM International Conference on Grid Computing". Bruselas: IEEE Computer Society Publications, 2010, p. 25-32.
Títol: Multifaceted resource management for dealing with heterogeneous workloads in virtualized data centers
Autor: Goiri Presa, Íñigo Veure Producció científica UPC; Fitó, Josep Oriol; Julià Masso, Ferran; Nou Castell, Ramon Veure Producció científica UPC; Berral García, Josep Lluís Veure Producció científica UPC; Guitart Fernández, Jordi Veure Producció científica UPC; Torres Viñals, Jordi Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE Computer Society Publications
Data: 2010
Tipus de document: Conference lecture
Resum: As long as virtualization has been introduced in data centers, it has been opening new chances for resource management. Now, it is not just used as a tool for consolidating underused nodes and save power, it also allows new solutions to well-known challenges, such as fault tolerance or heterogeneity management. Virtualization helps to encapsulate Web-based applications or HPC jobs in virtual machines and see them as a single entity which can be managed in an easier way. This paper proposes a new scheduling policy to model and manage a virtualized data center which mainly focuses on the allocation of VMs in data center nodes according to multiple facets while optimizing the provider’s profit. In particular, it considers energy efficiency, virtualization overheads, fault tolerance, and SLA violation penalties, while adding the ability to outsource resources to external providers. Using our approach, a data center can improve the provider’s benefit by 15% and get a power reduction while solving well-known challenges, such as fault tolerance and outsourcing, in a better a more intuitive way that typical approaches do.
ISBN: 978-1-4244-9348-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/11328
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/GRID.2010.5697964
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5697964
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
LARCA - Laboratori d´Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge. Ponències/Comunicacions de congressos
CAP - Grup de Computació d´Altes Prestacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Arquitectura de Computadors. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius