DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11279

Arxiu Descripció MidaFormat
LREC2010_Marta_Automatic.pdf457,2 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Costa-Jussà, M. R. [et al.]. Automatic and human evaluation study of a rule-based and a statistical Catalan-Spanish machine translation systems. A: International Conference on Language Resources and Evaluation. "Seventh Conference on International Language Resources and Evaluation". Valletta: 2011, p. 1707-1711.
Títol: Automatic and human evaluation study of a rule-based and a statistical Catalan-Spanish machine translation systems
Autor: Ruiz Costa-Jussà, Marta Veure Producció científica UPC; Farrús Cabeceran, Mireia Veure Producció científica UPC; Mariño Acebal, José Bernardo Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: Machine translation systems can be classified into rule-based and corpus-based approaches, in terms of their core technology. Since both paradigms have largely been used during the last years, one of the aims in the research community is to know how these systems differ in terms of translation quality. To this end, this paper reports a study and comparison of a rule-based and a corpus-based (particularly, statistical) Catalan-Spanish machine translation systems, both of them freely available in the web. The translation quality analysis is performed under two different domains: journalistic and medical. The systems are evaluated by using standard automatic measures, as well as by native human evaluators. Automatic results show that the statistical system performs better than the rule-based system. Human judgements show that in the Spanishto- Catalan direction the statistical system also performs better than the rule-based system, while in the Catalan-to-Spanish direction is the other way round. Although the statistical system obtains the best automatic scores, its errors tend to be more penalized by human judgements than the errors of the rule-based system. This can be explained because statistical errors are usually unexpected and they do not follow any pattern.
ISBN: 2-9517408-6-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/11279
Versió de l'editor: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2010/pdf/47_Paper.pdf
Apareix a les col·leccions:VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius