DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Enginyeria electrònica i telecomunicacions >
RSLAB - Remote Sensing Research Group >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/1104

Arxiu Descripció MidaFormat
retrieving sea surface2004RS003040.pdf805,04 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Camps, A.; Vall-llossera, M.; Batres, L.; Duffo, N.; Torres, F.; Corbella, I. Retrieving sea surface salinity with multi-angular L-band brightness temperatures: improvement by spatiotemporal averaging. Radio science, 2005, vol. 40, núm. 2, p. 1-13
Títol: Retrieving Sea Surface Salinity With Multi-Angular L-band Brightness Temperatures: Improvement By Spatio-Temporal Averaging.
Autor: Camps Carmona, Adriano José Veure Producció científica UPC; Vall-Llossera Ferran, Mercedes Magdalena Veure Producció científica UPC; Duffo Ubeda, Núria Veure Producció científica UPC; Torres Torres, Francisco Veure Producció científica UPC; Corbella Sanahuja, Ignasi Veure Producció científica UPC; Batres Gonzalez, Luis
Editorial: AMER GEOPHYSICAL UNION
Data: 2004
Tipus de document: Article
Resum: The Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) mission was selected in May 1999 by the European Space Agency to provide global and frequent soil moisture and sea surface salinity maps. SMOS' single payload is Microwave Imaging Radiometer by Aperture Synthesis (MIRAS), an L band two-dimensional aperture synthesis interferometric radiometer with multiangular observation capabilities. Most geophysical parameter retrieval errors studies have assumed the independence of measurements both in time and space so that the standard deviation of the retrieval errors decreases with the inverse of square root of the number of measurements being averaged. This assumption is especially critical in the case of sea surface salinity (SSS), where spatiotemporal averaging is required to achieve the ultimate goal of 0.1 psu error. This work presents a detailed study of the SSS error reduction by spatiotemporal averaging, using the SMOS end-to-end performance simulator (SEPS), including thermal noise, all instrumental error sources, current error correction and image reconstruction algorithms, and correction of atmospheric and sky noises. The most important error sources are the biases that appear in the brightness temperature images. Three different sources of biases have been identified: errors in the noise injection radiometers, Sun contributions to the antenna temperature, and imaging under aliasing conditions. A calibration technique has been devised to correct these biases prior to the SSS retrieval at each satellite overpass. Simulation results show a retrieved salinity error of 0.2 psu in warm open ocean, and up to 0.7 psu at high latitudes and near the coast, where the external calibration method presents more difficulties.
ISSN: 0048-6604
URI: http://hdl.handle.net/2117/1104
Apareix a les col·leccions:RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista
RF&MW - Grup de Recerca de Sistemes, Dispositius i Materials de RF i Microones. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius