DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11028

Arxiu Descripció MidaFormat
khalilov09b.pdf787.55 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Khalilov, M.; Fonollosa, José A. R.; Dras, M. A new subtree-transfer approach to syntax-based reordering for statistical machine translation. A: Annual Conference of the European Association for Machine Translation. "13th Annual Conference of the European Association for Machine Translation". Barcelona: 2009.
Títol: A new subtree-transfer approach to syntax-based reordering for statistical machine translation
Autor: Khalilov, Maxim Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC; Dras, Mark
Data: mai-2009
Tipus de document: Conference lecture
Resum: In this paper we address the problem of translating between languages with word order disparity. The idea of augmenting statistical machine translation (SMT) by using a syntax-based reordering step prior to translation, proposed in recent years, has been quite successful in improving translation quality. We present a new technique for extracting syntax-based reordering rules, which are derived through a syntactically augmented alignment of source and target texts. The parallel corpus with reordered source side is then passed to an N-gram-based machine translation system and the obtained results are contrasted with a monotone system performance. In experiments, we show significant improvement for the Chinese-to-English translation task.
ISBN: 978-84-692-3943-8
URI: http://hdl.handle.net/2117/11028
Versió de l'editor: http://www.lsi.upc.edu/~nlp/papers/khalilov09b.pdf
Apareix a les col·leccions:VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius