DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/11005

Arxiu Descripció MidaFormat
NewHyperspectralData.pdf120 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Valero, S.; Salembier, P.; Chanussot, J. New hyperspectral data representation using binary partition tree. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium". Honolulu: 2010, p. 80-83.
Títol: New hyperspectral data representation using binary partition tree
Autor: Valero Valbuena, Silvia; Salembier Clairon, Philippe Jean Veure Producció científica UPC; Chanussot, Jocelyn
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: The optimal exploitation of the information provided by hyperspectral images requires the development of advanced image processing tools. This paper introduces a new hierarchical structure representation for such images using binary partition trees (BPT). Based on region merging techniques using statistical measures, this region-based representation reduces the number of elementary primitives and allows a more robust filtering, segmentation, classification or information retrieval. To demonstrate BPT capabilites, we first discuss the construction of BPT in the specific framework of hyperspectral data. We then propose a pruning strategy in order to perform a classification. Labelling each BPT node with SVM classifiers outputs, a pruning decision based on an impurity measure is addressed. Experimental results on two different hyperspectral data sets have demonstrated the good performances of a BPT-based representation
ISBN: 978-1-4244-9564-1
URI: http://hdl.handle.net/2117/11005
DOI: 10.1109/IGARSS.2010.5649780
Apareix a les col·leccions:GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius