Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset

doi:10.1007/978-3-540-85565-1_24


Català Castellano English

	Pàgina d'inici
	Estadístiques d'ús

Llistar
	Comunitats
	Títol
	Autor
	Data
	Matèria
	Àrees temàtiques de la UPC

Serveis
	Alertes
	El meu E-prints UPC usuaris autoritzats
	Editar perfil
	Entrada usuaris no UPC



	Sobre DSpace

	Bibliotècnica: la biblioteca digital de la UPC

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10944

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu	Descripció	Mida	Format
VellidoetalKES08print.pdf		509.73 kB	Adobe PDF

Citació:	Vellido, A. [et al.]. Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset. "Lecture notes in computer science", Setembre 2008, vol. 5178, p. 189-196.
Títol:	Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset
Autor:	Vellido Alcacena, Alfredo ; Julià Sapé, Margarida; Romero Merino, Enrique ; Arús, Carles
Data:	set-2008
Tipus de document:	Article
Resum:	As part of the AIDTumour research project, the analysis of MRS data corresponding to various tumour pathologies is used to assist expert diagnosis. The high dimensionality of the MR spectra might obscure atypical aspects of the data that would jeopardize their automated classification and, as a result, the process of computer-based diagnostic assistance. In this paper, we put forward a method to overcome this potential problem that combines automatic outlier detection, visualization through dimensionality reduction, and expert opinion.
ISSN:	0302-9743
URI:	http://hdl.handle.net/2117/10944
Versió de l'editor:	10.1007/978-3-540-85565-1_24
Apareix a les col·leccions:	Altres. Enviament des de DRAC Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Articles de revista SOCO - Soft Computing. Articles de revista
Comparteix:

Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

Queda prohibida la reproducció, transformació, distribució i comunicació pública d'aquesta obra. Es permet, en tot cas, la reproducció per a ús privat sempre i quan la còpia que se'n faci no sigui objecte d'utilització col·lectiva ni lucrativa (art. 31.2 del Reial Decret Legislatiu 1/1996, de 12 d'abril, pel qual s'aprova el Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual, http://bibliotecnica.upc.es/sepi/legislacio.asp).

Per a qualsevol ús que es vulgui fer diferent al permès, dirigiu-vos a: sepi@upc.edu