DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10944

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
VellidoetalKES08print.pdf509,73 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Vellido, A. [et al.]. Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset. "Lecture notes in computer science", Setembre 2008, vol. 5178, p. 189-196.
Títol: Exploratory characterization of outliers in a multi-centre 1H-MRS brain tumour dataset
Autor: Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Julià Sapé, Margarida; Romero Merino, Enrique Veure Producció científica UPC; Arús, Carles
Data: set-2008
Tipus de document: Article
Resum: As part of the AIDTumour research project, the analysis of MRS data corresponding to various tumour pathologies is used to assist expert diagnosis. The high dimensionality of the MR spectra might obscure atypical aspects of the data that would jeopardize their automated classification and, as a result, the process of computer-based diagnostic assistance. In this paper, we put forward a method to overcome this potential problem that combines automatic outlier detection, visualization through dimensionality reduction, and expert opinion.
ISSN: 0302-9743
URI: http://hdl.handle.net/2117/10944
DOI: 10.1007/978-3-540-85565-1_24
Apareix a les col·leccions:SOCO - Soft Computing. Articles de revista
Departament de Ciències de la Computació. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius