DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10754

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Vellido_ch5.pdfcapítulo1,32 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Vellido, A. [et al.]. Exploratory characterization of a multi-centre 1H-MRS brain tumour database. A: "Investigating human cancer with computational intelligence techniques". Future Technology Press, 2009, p. 55-67.
Títol: Exploratory characterization of a multi-centre 1H-MRS brain tumour database
Autor: Vellido Alcacena, Alfredo Veure Producció científica UPC; Julià Sapé, Margarida; Romero Merino, Enrique Veure Producció científica UPC; Arús, Carles
Editorial: Future Technology Press
Data: 31-gen-2009
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Non-invasive techniques such asMagnetic Resonance Imaging (MRI) and Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) are often required for the diagnosis of tumours for which conclusive biopsies are not commonly available.While radiologists are used to interpretingMRI, many of them are not accustomed to make sense of the biochemical information provided by MRS. In this situation, oncology radiologists may benefit from the use of computer-based support in their decision making. As part of the AIDTumour research project, the analysis of MRS data corresponding to various tumour pathologies is used to assist expert diagnosis. The high dimensionality of the MR spectra might obscure atypical aspects of the data that would jeopardize their automated classification and, as a result, the process of computerbased diagnostic assistance. In this study, we put forward a method to overcome this potential problem that combines methods of visualization through non-linear dimensionality reduction, automatic outlier detection, and radiologists’ expert opinion.
ISBN: 978-0-9561516-0-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/10754
Apareix a les col·leccions:SOCO - Soft Computing. Capítols de llibre
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Capítols de llibre
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius