DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10556

Arxiu Descripció MidaFormat
alt2010final.pdf181,69 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: B. Balle; Castro, J.; Gavaldà, R. A lower bound for learning distributions generated by probabilistic automata. A: International Conference on Algorithmic Learning Theory. "21st International Conference on Algorithmic Learning Theory". Canberra: Springer, 2010, p. 179-193.
Títol: A lower bound for learning distributions generated by probabilistic automata
Autor: Balle Pigem, Borja de Veure Producció científica UPC; Castro Rabal, Jorge Veure Producció científica UPC; Gavaldà Mestre, Ricard Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Known algorithms for learning PDFA can only be shown to run in time polynomial in the so-called distinguishability μ of the target machine, besides the number of states and the usual accuracy and confidence parameters. We show that the dependence on μ is necessary for every algorithm whose structure resembles existing ones. As a technical tool, a new variant of Statistical Queries termed L ∞-queries is defined. We show how these queries can be simulated from samples and observe that known PAC algorithms for learning PDFA can be rewritten to access its target using L∞-queries and standard Statistical Queries. Finally, we show a lower bound: every algorithm to learn PDFA using queries with a resonable tolerance needs a number of queries larger than (1=μ )c for every c < 1.
ISBN: 978-3-642-16107-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/10556
DOI: 10.1007/978-3-642-16108-7_17
Apareix a les col·leccions:LARCA - Laboratori d´Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius