Un método rápido para la cuantificación de la autosemejanza de corto alcance en series RR

Abstract

Se propone un nuevo método para la cuantificación de la autosemejanza de corto alcance en series temporales. Los índices propuestos presentan alta correlación con los resultados del análisis de fluctuaciones tras eliminación de tendencias (DFA) y tienen una velocidad de cálculo mayor en más de dos órdenes de magnitud respecto al cálculo tradicional de exponentes de escala. En simulaciones con ruido fraccional gaussiano y en series RR, los exponentes de escala y los índices propuestos presentan una relación prácticamente lineal por lo que la metodología presentada puede emplearse como un método alternativo al DFA en series temporales con un gran número de muestras.