DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10521

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Performance evaluation and scaling of a multiprocessor architecture ....pdf713,85 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Sanchez, G.; Madrenas, J.; Moreno, J. Performance evaluation and scaling of a multiprocessor architecture emulating complex SNN algorithms. "Lecture Notes in Computer Science", Setembre 2010, vol. Special ICES 2010, núm. 6274, p. 145-156.
Títol: Performance evaluation and scaling of a multiprocessor architecture emulating complex SNN algorithms
Autor: Sánchez Rivera, Giovanny Veure Producció científica UPC; Madrenas Boadas, Jordi Veure Producció científica UPC; Moreno Aróstegui, Juan Manuel Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer Verlag
Data: set-2010
Tipus de document: Article
Resum: The performance analysis of an efficient multiprocessor architecture that allows accelerating the emulation of large-scale Spiking Neural Networks (SNNs) is reported. After describing the architecture and the complex SNN algorithm mapping, the performance study demonstrates that the system can emulate up to 10,000 300-synapse neurons in real time at 64 MHz with conventional FPGAs. Important improvements can be achieved by using advanced technology and increased clock rate or by means of simple architecture modifications. The architecture is flexible enough to be efficiently applied to any SNN model in general.
URI: http://hdl.handle.net/2117/10521
Apareix a les col·leccions:AHA - Advanced Hardware Architectures Group. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Electrònica. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius