DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10476

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
carmehervada.pdfArtículo principal169,67 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Jarauta, E.; Hervada, C.; Diblasi, A. An experimental comparison of cokriging of regionalised compositional data using four different methods: case study3A Bauxites in Hungary-2. "Journal of hungarian geomathematics", 04 Febrer 2004, vol. 1, núm. 1, p. 7-13.
Títol: An experimental comparison of cokriging of regionalised compositional data using four different methods: case study3A Bauxites in Hungary-2
Autor: Jarauta Bragulat, Eusebio Veure Producció científica UPC; Hervada Sala, Carme Veure Producció científica UPC; Diblasi, Angela
Data: 4-feb-2004
Tipus de document: Article
Resum: An important problem in the geosciences is the etimation or prediction or regionalized compositions. In fact, it is usual to deal with data such as percentages, concentrations, ppm,..., and use them to estimate values in other locations. Compositional data have been regarded as difficult to work with because of the so-called constant sum constraint. Following Aitchison(1986), any meaningful satatement abaut a composition can be expressed in terms of logratios, but those transformations, and their backtransformations, are not always easy to deal with. The aim of this paper is to compare results obtained applying different methodologies developed in geostatistics, with samples of compositional data from a bauxite deposit in Halimba II (Hungary). Firstly, a classical geostatistics study is done usin raw data; secondly applyin two wellknown transormations in compositional data analysis: additive logratio (ALR) and centered logratio (CLR); thirdly, the Fast Fourier Transform (FFT) methodology to calculate the spatial variance-covariance matrix is used in cokriging. To be able to compare predictive values and kriging erros respective backtransforms are found. At last, results obtained with the different approaches are discussed and compared.
URI: http://hdl.handle.net/2117/10476
Versió de l'editor: http://ttkde4.sci.u-szeged.hu/foldtan/geomatematikai_szakosztaly/JHG/VOL_01/JHG_BRAGULAT.PDF
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
NRG - Riscos Naturals i Geoestadística. Articles de revista
Departament de Física i Enginyeria Nuclear. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius