DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10437

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Breathing pattern characterization in chronic heart ....pdf859,86 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Garde, A. [et al.]. Breathing pattern characterization in chronic heart failure patients using the respiratory flow signal. "Annals of biomedical engineering", 08 Juliol 2010.
Títol: Breathing pattern characterization in chronic heart failure patients using the respiratory flow signal
Autor: Garde Martínez, Ainara Veure Producció científica UPC; Sörnmo, Leif; Jané Campos, Raimon Veure Producció científica UPC; Giraldo Giraldo, Beatriz Veure Producció científica UPC
Data: 8-jul-2010
Tipus de document: Article
Resum: This study proposes a method for the characterization of respiratory patterns in chronic heart failure (CHF) patients with periodic breathing (PB) and nonperiodic breathing (nPB), using the flow signal. Autoregressive modeling of the envelope of the respiratory flow signal is the starting point for the pattern characterization. Spectral parameters extracted from the discriminant frequency band (DB) are used to characterize the respiratory patterns. For each classification problem, the most discriminant parameter subset is selected using the leave-one-out cross-validation technique. The power in the right DB provides an accuracy of 84.6% when classifying PB vs. nPB patterns in CHF patients, whereas the power of the DB provides an accuracy of 85.5% when classifying the whole group of CHF patients vs. healthy subjects, and 85.2% when classifying nPB patients vs. healthy subjects.
ISSN: 0090-6964
URI: http://hdl.handle.net/2117/10437
DOI: 10.1007/s10439-010-0109-0
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius