DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10429

Arxiu Descripció MidaFormat
serratosa drac.pdf167,3 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Sanromà, G.; Alquezar, R.; Serratosa, F. A discrete labelling approach to attributed graph matching using SIFT features. A: International Conference on Pattern Recognition. "20th International Conference on Pattern Recognition". 2010, p. 954-957.
Títol: A discrete labelling approach to attributed graph matching using SIFT features
Autor: Sanromà Güell, Gerard; Alquézar Mancho, René Veure Producció científica UPC; Serratosa Casanelles, Francesc
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: Local invariant feature extraction methods are widely used for image-features matching. There exist a number of approaches aimed at the refinement of the matches between image-features. It is a common strategy among these approaches to use geometrical criteria to reject a subset of outliers. One limitation of the outlier rejection design is that it is unable to add new useful matches. We present a new model that integrates the local information of the SIFT descriptors along with global geometrical information to estimate a new robust set of feature-matches. Our approach encodes the geometrical information by means of graph structures while posing the estimation of the feature-matches as a graph matching problem. Some comparative experimental results are presented.
URI: http://hdl.handle.net/2117/10429
DOI: 10.1109/ICPR.2010.239
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2010.239
Apareix a les col·leccions:SOCO - Soft Computing. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius