DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10405

Arxiu Descripció MidaFormat
KnowNet a proposal for building ....pdf131,66 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Cuadros, M.; Rigau, G. KnowNet: A proposal for building highly connected and dense knowledge bases from the web. A: Symposium on Semantics in Systems for Text Processing. "First Symposium on Semantics in Systems for Text Processing". Venècia: 2008, p. 1-8.
Títol: KnowNet: A proposal for building highly connected and dense knowledge bases from the web
Autor: Cuadros Oller, Montserrat Veure Producció científica UPC; Rigau Claramunt, German Veure Producció científica UPC
Data: 2008
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents a new fully automatic method for building highly dense and accurate knowledge bases from existing semantic resources. Basically, the method uses a wide-coverage and accurate nowledge-based Word Sense Disambiguation algorithm to assign the most appropriate senses to large sets of topically related words acquired from the web. KnowNet, the resulting knowledge-base which connects large sets of semantically-related concepts is a major step towards the autonomous acquisition of knowledge from raw corpora. In fact, KnowNet is several times larger than any available knowledge resource encoding relations between synsets, and the knowledge KnowNet contains outperform any other resource when is empirically evaluated in a common multilingual framework.
URI: http://hdl.handle.net/2117/10405
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Ciències de la Computació. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius