DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10374

Arxiu Descripció MidaFormat
perisetalLREC2010.pdfArticle LREC 2010476,77 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Peris, A. [et al.]. ADN-classifier: automatically assigning denotation types to nominalizations. A: International Conference on Language Resources and Evaluation. "International Conference on Language Resources and Evaluation". Valletta: 2010.
Títol: ADN-classifier: automatically assigning denotation types to nominalizations
Autor: Peris, Aina; Taulé, Mariona; Boleda Torrent, Gemma Veure Producció científica UPC; Rodríguez Hontoria, Horacio Veure Producció científica UPC
Data: 2010
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents the ADN-Classifier, an Automatic classification system of Spanish Deverbal Nominalizations aimed at identifying its semantic denotation (i.e. event, result, underspecified, or lexicalized). The classifier can be used for NLP tasks such as coreference resolution or paraphrase detection. To our knowledge, the ADN-Classifier is the first effort in acquisition of denotations for nominalizations using Machine Learning.We compare the results of the classifier when using a decreasing number of Knowledge Sources, namely (1) the complete nominal lexicon (AnCora-Nom) that includes sense distictions, (2) the nominal lexicon (AnCora-Nom) removing the sense-specific information, (3) nominalizations’ context information obtained from a treebank corpus (AnCora-Es) and (4) the combination of the previous linguistic resources. In a realistic scenario, that is, without sense distinction, the best results achieved are those taking into account the information declared in the lexicon (89.40% accuracy). This shows that the lexicon contains crucial information (such as argument structure) that corpus-derived features cannot substitute for.
ISBN: ISBN 2-9517408-6-7
URI: http://hdl.handle.net/2117/10374
Apareix a les col·leccions:GPLN - Grup de Processament del Llenguatge Natural. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius