DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10363

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
MaximumLikelihood.pdf778,88 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Santalla, V.; Yahia, M.; Fabregas, F. Maximum-likelihood estimation of specific differential phase and attenuation in rain. "IEEE transactions on geoscience and remote sensing", Desembre 2003, vol. 41, núm. 12, p. 2771-2782.
Títol: Maximum-likelihood estimation of specific differential phase and attenuation in rain
Autor: Santalla, V Del Rio; Yahia, M M Antar; Fabregas Canovas, Francisco Javier Veure Producció científica UPC
Editorial: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Data: des-2003
Tipus de document: Article
Resum: Precise estimation of propagation parameters in precipitation media is of interest to improve the performance of communications systems and in remote sensing applications. In this paper, we present maximum-likelihood estimators of specific attenuation and specific differential phase in rain. The model used for obtaining the cited estimators assumes coherent propagation, reflection symmetry of the medium, and Gaussian statistics of the scattering matrix measurements. No assumptions about the microphysical properties of the medium are needed. The performance of the estimators is evaluated through simulated data. Results show negligible estimators bias and variances close to Cramer–Rao bounds.
ISSN: 0196-2892
URI: http://hdl.handle.net/2117/10363
DOI: 10.1109/TGRS.2003.817825
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=01260615
Apareix a les col·leccions:RSLAB - Remote Sensing Research Group. Articles de revista
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius