DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10236

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Viewpoint2.pdf173,48 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Vázquez, P. [et al.]. Viewpoint selection using viewpoint entropy. A: International Fall Workshop on Vision, Modeling, and Visualization. "6th International Fall Workshop on Vision, Modeling, and Visualization". Stuttgart: 2001, p. 273-280.
Títol: Viewpoint selection using viewpoint entropy
Autor: Vázquez Alcocer, Pere Pau Veure Producció científica UPC; Feixas, Miquel; Sbert Cassasayas, Mateu Veure Producció científica UPC; Heidrich, Wolfgang
Data: 2001
Tipus de document: Conference report
Resum: Computation of good viewpoints is important in several fields: computational geometry, visual servoing, robot motion, graph drawing, etc. In addition, selection of good views is rapidly becoming a key issue in computer graphics due to the new techniques of Image Based Rendering. Although there is no consensus about what a good view means in Computer Graphics, the quality of a viewpoint is intuitively related to how much information it gives us about a scene. In this paper we use the theoretical basis provided by Information Theory to define a new measure, viewpoint entropy, that allows us to compute good viewing positions automatically. We also show how it can be used to select a set of N good views of a scene for scene understanding. Finally, we design an algorithm that uses this measure to explore automatically objects or scenes.
URI: http://hdl.handle.net/2117/10236
Versió de l'editor: http://www.vis.uni-stuttgart.de/vmv01/dl/
Apareix a les col·leccions:MOVING - Grup de Recerca en Modelatge, Interacció i Visualització en Realitat Virtual. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius