DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/10135

Arxiu Descripció MidaFormat
05447740.pdf437,42 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Morgenstern, C.R. [et al.]. An invasive and a noninvasive approach for the automatic differentiation of obstructive and central hypopneas. "IEEE transactions on biomedical engineering", 15 Abril 2010, vol. 57, núm. 8, p. 1927-1936.
Títol: An invasive and a noninvasive approach for the automatic differentiation of obstructive and central hypopneas
Autor: Morgenstern de Muller, Christian Rudolf Veure Producció científica UPC; Schwaibold, Matthias; Randerath, Winfried J.; Bolz, Armin; Jané Campos, Raimon Veure Producció científica UPC
Data: 15-abr-2010
Tipus de document: Article
Resum: The automatic differentiation of obstructive and central respiratory events is a major challenge in the diagnosis of sleep-disordered breathing. Esophageal pressure (Pes) measurement is the gold-standard method to identify these events. This study presents a new classifier that automatically differentiates obstructive and central hypopneas with the Pes signal and a new approach for an automatic noninvasive classifierwith nasal airflow. An overall of 28 patients underwent night polysomnography with Pes recording, and a total of 769 hypopneas were manually scored by human experts to create a gold-standard annotation set. Features were automatically extracted fromthe Pes signal to train and test the classifiers (discriminant analysis, support vector machines, and adaboost). After a significantly (p < 0.01) higher incidence of inspiratory flow limitation episodes in obstructive hypopneas was objectively, invasively assessed compared to central hypopneas, the feasibility of an automatic noninvasive classifier with features extracted from the airflow signal was demonstrated. The automatic invasive classifier achieved a mean sensitivity, specificity, and accuracy of 0.90 after a 100-fold cross validation. The automatic noninvasive feasibility study obtained similar hypopnea differentiation results as a manual noninvasive classification algorithm. Hence, both systems seem promising for the automatic differentiation of obstructive and central hypopneas.
ISSN: 0018-9294
URI: http://hdl.handle.net/2117/10135
DOI: 10.1109/TBME.2010.2047505
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5447740&tag=1
Apareix a les col·leccions:SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius