http://hdl.handle.net/2117/3499 2013-05-25T23:45:41Z http://hdl.handle.net/2117/18594 Title: Linear-Angle correlation plots: New graphs for revealing correlation structure Authors: Graffelman, Jan Abstract: In multivariate graphics, correlations between variables are often approximated by the cosines of the angles between vectors. In practice, it is difficult to reliably estimate correlations from such displays by eye. In this article, we therefore develop new graphs, called linear-angle correlation plots, that have a linear relationship between correlation and angle, and from which correlation coefficients are read off more easily. Several multivariate datasets are used to illustrate the proposed graphs. The goodness-of-fit properties of the new graphs are compared with standard multivariate methods such as principal component analysis and principal factor analysis. Cosine-based plots typically gave the poorest approximation to the correlation matrix. A linear interpretation rule for the angle often improved the fit. The best fit was generally obtained by principal factor analysis using scalar products to approximate correlations 2013-04-04T07:23:09Z http://hdl.handle.net/2117/18476 Title: Experiences of simulation use in industrial projects Authors: Fonseca Casas, Pau; Casanovas Garcia, Josep; Montero García, Jordi; Guasch Petit, Antonio Abstract: This paper presents experiences obtained from our involvement in the development of industrial simulation projects. Some important, common questions are covered, such as the need to define model behavior using a conceptual model, the problem of choosing the appropriate tool to code the model, and the validation and verification process required. As we will see, the scope of applicability of simulation is broad and the tools are therefore diverse. A clear understanding of the objectives of the simulation, the client’s aims and the resources at our disposal are key issues that often determine the success of a simulation project. 2013-03-22T10:34:19Z http://hdl.handle.net/2117/18371 Title: Preface: Introduction to special issue Authors: Guasch Petit, Antonio; Piera, M 2013-03-18T14:43:10Z http://hdl.handle.net/2117/18361 Title: Técnicas de simulación Authors: Guasch Petit, Antonio; Hüber, Robert 2013-03-18T10:41:39Z http://hdl.handle.net/2117/17141 Title: The impact of immigration and vaccination in reducing the incidence of hepatitis B in Catalonia (Spain) Authors: Oviedo de La Fuente, Manuel; Muñoz Gracia, María del Pilar; Carmona, Gloria; Borras, Eva; Batalla, Joan; Soldevila, Nuria; Domínguez, Angela Abstract: Background The Hepatitis B virus (HBV) infection is a major cause of liver disease and liver cancer worldwide according to the World Health Organization. Following acute HBV infection, 1-5% of infected healthy adults and up to 90% of infected infants become chronic carriers and have an increased risk of cirrhosis and primary hepatocellular carcinoma. The aim of this study was to investigate the relationship between the reduction in acute hepatitis B incidence and the universal vaccination programme in preadolescents in Catalonia (Spain), taking population changes into account, and to construct a model to forecast the future incidence of cases that permits the best preventive strategy to be adopted. Methods Reported acute hepatitis B incidence in Catalonia according to age, gender, vaccination coverage, percentage of immigrants and the year of report of cases was analysed. A statistical analysis was made using three models: generalized linear models (GLM) with Poisson or negative binomial distribution and a generalized additive model (GAM). Results The higher the vaccination coverage, the lower the reported incidence of hepatitis B (p <0.01). In groups with vaccination coverage > 70%, the reduction in incidence was 2-fold higher than in groups with a coverage <70% (p <0.01). The increase in incidence was significantly-higher in groups with a high percentage of immigrants and more than 15% (p <0.01) in immigrant males of working age (19-49 years). Conclusions The results of the adjusted models in this study confirm that the global incidence of hepatitis B has declined in Catalonia after the introduction of the universal preadolescent vaccination programme, but the incidence increased in male immigrants of working age. Given the potential severity of hepatitis B for the health of individuals and for the community, universal vaccination programmes should continue and programmes in risk groups, especially immigrants, should be strengthened. 2012-12-18T10:43:05Z http://hdl.handle.net/2117/17090 Title: UN ANÁLISIS DE LOS POSIBLES DETERMINANTES DE LA ASIMETRÍA DE LAS FLUCTUACIONES CÍCLICAS ENTRE LOS NUEVOS MIEMBROS DE LA UE Y LA ZONA EURO Authors: Sala Ríos, Mercè; Torres Solé, Teresa; Márquez Cebrián, Dolores; Muñoz Gracia, María del Pilar Abstract: El trabajo analiza las fluctuaciones cíclicas de los nuevos miembros de la UE (PECES) en relación con las de la zona euro. El principal objetivo es averiguar si en las etapas iniciales de la liberalización del comercio e integración europea (2004-2006) los mejores resultados en la correlación de los ciclos entre los PECES y la zona euro se corresponden con los mejores resultados en las variables que según la literatura, muestran una relación más robusta con la simetría de las perturbaciones sobre la producción. Los resultados muestran que en general, la sincronización en los ciclos viene unida a una mayor intensidad comercial, especialmente de carácter intra-industrial, una menor especialización productiva, y una mayor coordinación en las principales políticas macroeconómicas. 2012-12-11T08:14:44Z http://hdl.handle.net/2117/14699 Title: Influenza vaccine coverage, influenza-associated morbidity and all-cause mortality in Catalonia (Spain) Authors: Muñoz Gracia, María del Pilar; Soldevila, Nuria; Martínez, Anna; Carmona, Glòria; Batalla, Joan; Acosta Argueta, Lesly María; Domínguez, Àngela Abstract: The objective of this work was to study the behaviour of influenza with respect to morbidity and allcause mortality in Catalonia, and their association with influenza vaccination coverage. The study was carried out over 13 influenza seasons, from epidemiological week 40 of 1994 to week 20 of 2007, and included confirmed cases of influenza and all-cause mortality. Two generalized linear models were fitted: influenza-associated morbidity was modelled by Poisson regression and all-cause mortality by negative binomial regression. The seasonal component was modelled with the periodic function formed by the sum of the sinus and cosines. Expected influenza mortality during periods of influenza virus circulation was estimated by Poisson regression and its confidence intervals using the Bootstrap approach. Vaccination coverage was associated with a reduction in influenza-associated morbidity (p < 0.001), but not with a reduction in all-cause mortality (p = 0.149). In the case of influenza-associated morbidity, an increase of 5% in vaccination coverage represented a reduction of 3% in the incidence rate of influenza. There was a positive association between influenza-associated morbidity and all-cause mortality. Excess mortality attributable to influenza epidemics was estimated as 34.4 (95% CI: 28.4–40.8) weekly deaths. In conclusion, all-cause mortality is a good indicator of influenza surveillance and vaccination coverage is associated with a reduction in influenza-associated morbidity but not with all-cause mortality. 2012-01-20T11:49:03Z http://hdl.handle.net/2117/12625 Title: Cobertura vacunal de gripe y evolución de la morbilidad declarada y la mortalidad por todas las causas en Cataluña Authors: Muñoz Gracia, María del Pilar; Soldevila, Nuria; Martínez, A.; Carmona, G.; Batalla, J.; Acosta Argueta, Lesly María; Domínguez, A. 2011-05-20T11:41:58Z http://hdl.handle.net/2117/12616 Title: Mesurem els mots? L'anàlisi estadística de textos Authors: Bécue Bertaut, Mónica María Abstract: En las encuestas por cuestionario, es usual introducir preguntas abiertas. En los estudios de consumo, los expertos y/o consumidores evalúan los productos mediante una puntuación y, conjuntamente, un comentario libre. El análisis estadístico de este tipo de datos, llamados datos mixtos, requiere de métodos específicos. Proponemos aquí emplear una metodología que combina el análisis factorial múltiple clásico y el análisis factorial múltiple para tablas de contingencia. Esta extensión del AFM permite tratar globalmente tablas léxicas, creadas a partir de las respuestas textuales, y tablas cuantitativas y categóricas. Presentamos la metodología apoyándonos en datos recogidos en la evaluación de dos conjuntos de vinos. El análisis sensorial constituye en efecto un área de aplicación privilegiada, dado que los expertos y consumidores desean frecuentemente complementar los clásicos perfiles sensoriales con descripciones libres que traducen más fielmente sus percepciones. La metodología se puede emplear también en el tratamiento de datos de encuesta, cuando se aborda una problemática con una batería de preguntas cerradas y de preguntas abiertas. 2011-05-19T17:47:08Z http://hdl.handle.net/2117/12502 Title: Artificial neural networks applied to forecasting time series Authors: Montaño Moreno, Juan José; Palmer Pol, Alfonso; Muñoz Gracia, María del Pilar Abstract: This study offers a description and comparison of the main models of Artificial Neural Networks (ANN) which have proved to be useful in time series forecasting, and also a standard procedure for the practical application of ANN in this type of task. The Multilayer Perceptron (MLP), Radial Base Function (RBF), Generalized Regression Neural Network (GRNN), and Recurrent Neural Network (RNN) models are analyzed. With this aim in mind, we use a time series made up of 244 time points. A comparative study establishes that the error made by the four neural network models analyzed is less than 10%. In accordance with the interpretation criteria of this performance, it can be concluded that the neural network models show a close fit regarding their forecasting capacity. The model with the best performance is the RBF, followed by the RNN and MLP. The GRNN model is the one with the worst performance. Finally, we analyze the advantages and limitations of ANN, the possible solutions to these limitations, and provide an orientation towards future research. Redes neuronales artificiales aplicadas a la previsión de series temporales. El presente estudio ofrece una descripción y una comparación de los principales modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA) que han demostrado ser de utilidad en la previsión de series temporales, así como un procedimiento estándar para la aplicación práctica de las RNA en este tipo de tareas. Se analizan los modelos Perceptrón Multicapa (MLP), Funciones de Base Radial (RBF), Red Neuronal de Regresión Generalizada (GRNN) y Redes Neuronales Recurrentes (RNN). Para ello, se ha utilizado una serie temporal compuesta por 244 puntos temporales. El estudio comparativo establece que el error cometido por los cuatro modelos de red analizados es inferior al 10%. De acuerdo con los criterios de interpretación de este desempeño, se puede concluir que los modelos de red presentan un alto ajuste en su capacidad de previsión. El modelo con mejor rendimiento es el RBF, seguido del RNN y MLP. El modelo GRNN es el que presenta peor rendimiento. Finalmente, se analizan las ventajas y limitaciones de las RNA, las posibles soluciones a tales limitaciones, así como una orientación de las líneas de investigación futuras. 2011-05-09T08:38:02Z http://hdl.handle.net/2117/12240 Title: Un dispositivo gráfico Biplot para modelar relaciones entre dos conjuntos de variables Authors: Vásquez, Maura; Ramírez, Guillermo; Camardiel, Alberto; Aluja Banet, Tomàs Abstract: En la regresión multivariante se analizan relaciones entre un conjunto de indicadores de un determinado fenómeno (variables y’s) y otro de variables explicativas (variables x’s). Previo a la modelación resulta útil contar con información clave sobre las relaciones entre ambos. En este sentido, se presenta un gráfico desarrollado por Ter Braak (1990) y por Ramírez et al. (2005) en forma independiente. Se proponen indicadores de la calidad de las aproximaciones: a) variables y’s bien explicadas por las x’s, b) agrupaciones de variables y’s cuyas estimaciones presentan fuertes correlaciones y c) subconjuntos de variables explicativas que presentan mayor correlación con una variable y particular. El gráfico presentado es un GH-Biplot generalizado (Gabriel, 1971) que utiliza variables latentes generadas por un análisis de correlación canónico. Se evalúan sus alcances en una aplicación en la que se explica el comportamiento de los indicadores que conforman el Índice de Desarrollo Humano en términos de otras variables del entorno social y económico a nivel estadal en Venezuela. 2011-04-05T09:38:41Z http://hdl.handle.net/2117/11952 Title: Sistemas de simulación Authors: Fonseca Casas, Pau; Pi, Xavier Abstract: Durante la última década se ha avanzado mucho en la estandarización de una base teórica sólida gracias al asentamiento de un framework generalmente aceptado como DEVS. Asimismo, han aparecido un buen número de librerías y productos orientados a paradigmas más evolucionados como los basados en agentes inteligentes. El término factoría virtual se ha popularizado y nuevas iniciativas ofrecen visiones radicalmente innovadoras al plantear experiencias de simulación a través de redes sociales. 2011-03-18T12:03:03Z http://hdl.handle.net/2117/11744 Title: Software libre: una oportunidad para los investigadores Authors: Rius Carrasco, Roser; González Alastrué, José Antonio Abstract: El mundo del software está viviendo en el último decenio una peculiar revolución que tiene como principal actor el software libre. El fenómeno es de tal magnitud que recientemente Mark Driver, de la acreditada consultora Gartner, predecı´a que, en un par de an˜os, el 80% del software comercial contendrá módulos de software libre1. En el presente número, el artículo de Seoane et al2 hace una apuesta definitiva por el uso de software libre en el a´mbito clínico. No se limita a ello, en realidad: lanza el reto a toda la comunidad e invita a cuestionarse « ¿Debo seguir ligado a un costoso software propietario? ¿Debo denunciar a quien usa ilegalmente este software?». 2011-03-09T10:42:29Z http://hdl.handle.net/2117/11095 Title: Effectiveness of measles vaccination for control of exposed children Authors: Barrabeig, Irene; Rovira, Ariadna; Rius, Cristina; Muñoz Gracia, María del Pilar; Soldevila, Nuria; Batalla, Joan; Domínguez, Àngela Abstract: The effectiveness of measles vaccine for postexposure prophylaxis at educational centers was investigated. A total of 166 children who shared the classroom with 10 confirmed cases during the infectious period of cases were studied. Of total susceptible exposed children, 72% (54/75) were vaccinated and 25 contracted measles. Vaccine effectiveness in children vaccinated within 72 hours of exposure was 90.5% (95% confidence interval, 34%–99%). 2011-01-18T16:33:02Z http://hdl.handle.net/2117/9566 Title: Previsión de la evolución de un paciente Authors: Muñoz Gracia, María del Pilar Abstract: La monitorización formal de las señales biomédicas obtenidas en un paciente genera información que, procesada adecuadamente, ha de permitir detectar, de forma temprana, cambios en la evolución prevista. El registro sistemático de una de dichas señales es lo que se denomina serie temporal. En este artículo se presenta una breve introducción a la metodología Box-Jenkins para el tratamiento de series temporales y como ilustración se aplica dicha metodología al seguimiento de los valores de creatinina tras un trasplante renal. 2010-10-08T09:26:14Z