<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="http://hdl.handle.net/2117/3410">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>http://hdl.handle.net/2117/3410</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="http://hdl.handle.net/2117/6685" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2013-06-19T18:52:37Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="http://hdl.handle.net/2117/6685">
    <title>Anàlisi de la mortalitat per tumors malignes de mama i d'estómac a Catalunya</title>
    <link>http://hdl.handle.net/2117/6685</link>
    <description>Title: Anàlisi de la mortalitat per tumors malignes de mama i d'estómac a Catalunya
Authors: Puig Oriol, Xavier; Ginebra Molins, Josep
Abstract: Les diferències en la distribució geogràfica de les causes de mortalitat són&#xD;
una informació de gran interès per lluitar contra elles. Les primeres&#xD;
hipòtesis sobre les causes de moltes malalties han estat establertes a partir&#xD;
de la identificació d’una major freqüència d’aparició en àmbits geogràfics&#xD;
on hi ha presència o absència de certs factors, siguin tipus d’hàbits,&#xD;
alimentació, exposicions ambientals o d’altres. A més, conèixer el patró de&#xD;
distribució geogràfica de qualsevol causa de mort ja té valor per ell mateix,&#xD;
ja que pot servir de base per a la presa de decisions en l’àmbit de la gestió&#xD;
sanitària i salut pública, mostrant les àrees on és més prioritari intervenir,&#xD;
així com avaluar l’efectivitat d’algunes intervencions o programes sanitaris&#xD;
implantats en les diferents àrees.&#xD;
Per altra banda, conèixer l’evolució al llarg del temps de les causes de&#xD;
mortalitat aporta també una informació valuosa per identificar tendències,&#xD;
planificar recursos i, també, per avaluar els resultats de les accions que es&#xD;
van desenvolupant.</description>
    <dc:date>2010-03-17T16:05:20Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

