Exploració per tema "Distribució de Gauss"
Ara es mostren els items 1-6 de 6
-
CECM: a continuous empirical cubature method with application to the dimensional hyperreduction of parameterized finite element models
(Elsevier, 2024-01)
Article
Accés obertWe propose a method for finding optimal quadrature/cubature rules with positive weights for parameterized functions in 1D, 2D or 3D spatial domains. The method takes as starting point the values of the functions at the ... -
Exponentiated weibull distribution family under aperture averaging for gaussian beam waves
(2012-06-04)
Article
Accés obertNowadays, the search for a distribution capable of modeling the probability density function (PDF) of irradiance data under all conditions of atmospheric turbulence in the presence of aperture averaging still continues. Here, ... -
Funció no lineal òptima per una fotodetecció Gaussiana
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2008)
Projecte/Treball Final de Carrera
Accés obertEn els sistemes de comunicacions òptiques amb amplificació òptica, l’estadística de les mostres sorolloses rebudes no és Gaussiana estacionària a l’entrada de l’equalitzador. Aquest fet és degut a l’efecte de la llei ... -
High level spectral-based análisis of power concumption in DSP's systems
(Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2006)
Text en actes de congrés
Accés restringit per política de l'editorialIn this paper, an efficient technique to evaluate temporal correlation and transition activity at high level in DSP systems is presented. The method is based on the spectral distribution of signals and has the advantage ... -
Los Enteros de Gauss como modelo para tratar ciertos problemas de codificación y transmisión de datos
(2008-05-21)
Audiovisual
Accés obert -
Threshold volatily models: forecasting performance
(Physica-Verlag, 2006)
Article
Accés obertThe aim of this paper is to compare the forecasting performance of competing volatility models, in order to capture the asymmetric effect in the volatility. We focus on examining the relative out-of-sample forecasting ...