• Enabling CUDA acceleration within virtual machines using rCUDA 

      Duato, José; Peña, Antonio J.; Silla, Federico; Fernández, Juan C.; Mayo, Rafael; Quintana Ortí, Enrique Salvador (IEEE, 2012-02-16)
      Comunicació de congrés
      Accés obert
      The hardware and software advances of Graphics Processing Units (GPUs) have favored the development of GPGPU (General-Purpose Computation on GPUs) and its adoption in many scientific, engineering, and industrial areas. ...
    • Evaluation of memory performance on the cell BE with the SARC programming model 

      Ferrer, Roger; González Tallada, Marc; Silla, Federico; Martorell Bofill, Xavier; Ayguadé Parra, Eduard (Association for Computing Machinery (ACM), 2008)
      Comunicació de congrés
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      With the advent of multicore architectures, especially with the heterogeneous ones, both computational and memory top performance are difficult to obtain using traditional programming models. Usually, programmers have to ...
    • Reduciendo el coste económico de las prácticas de CUDA manteniendo la calidad del aprendizaje 

      Reaño, Carlos; Silla, Federico (Universitat Oberta La Salle, 2015-07-08)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      Resumen: La computación de propósito general con tarjetas gráficas se basa en el uso de estas tarjetas (GPUs) para realizar cálculos computacionales que tradicionalmente son realizados por los procesadores (CPUs). ...