Ara es mostren els items 13-16 de 16

    • Parsimonious selection of useful genes in microarray gene expression data 

      González Navarro, Félix Fernando; Belanche Muñoz, Luis Antonio (Springer, 2011)
      Capítol de llibre
      Accés obert
      Machine Learning methods have of late made significant efforts to solving multidisciplinary problems in the field of cancer classification in microarray gene expression data. These tasks are characterized by a large number ...
    • TFS: a thermodynamical search algorithm for feature subset selection 

      González Navarro, Félix Fernando; Belanche Muñoz, Luis Antonio (Thomson Editores Spain, 2007)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      This work tackles the problem of selecting a subset of features in an inductive learning setting, by introducing a novel Thermodynamic Feature Selection algorithm (TFS). Given a suitable objective function, the algorithm ...
    • Un algoritmo para el cálculo de la relevancia entrópica multivariada y su uso en la selección de variables 

      González Navarro, Félix Fernando; Belanche Muñoz, Luis Antonio (Thomson Editores Spain, 2007)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      La reducción de la dimensionalidad mediante la selección de variables es uno de los pasos fundamentales del preprocesado de datos, como fase previa al análisis de información y descubrimiento de conocimiento. De entre los ...
    • Using machine learning techniques to explore H-1-MRS data of brain tumors 

      González Navarro, Félix Fernando; Belanche Muñoz, Luis Antonio (IEEE Computer Society Publications, 2009)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      Machine learning is a powerful paradigm to analyze Proton Magnetic Resonance Spectroscopy (1H-MRS) spectral data for the classification of brain tumor pathologies. An important characteristic of this task is the high ...