Exploració per autor "Sobrevilla Frisón, Pilar"
Ara es mostren els items 8-20 de 20
-
Combinatòria i complexitat algorísmica
Berenguer Villaseca, Xavier; Casas, Rafael; Díaz Cort, Josep; Sobrevilla Frisón, Pilar (Universitat Politècnica de Barcelona, 1980-12)
Text en actes de congrés
Accés obert -
Editorial [6th. and 7th. Conferences of the Spanish Society for Fuzzy Logics: selection of papers]
Gil Álvarez, Pedro Angel; Montseny Masip, Eduard; Sobrevilla Frisón, Pilar (Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica, 1998)
Ressenya
Accés obert -
Editorial [Joint EUSFLAT-LFA 2005 Conference]
Sobrevilla Frisón, Pilar; Montseny Masip, Eduard (Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica, 2006)
Ressenya
Accés obert -
Estudi de la transformació de l'espai de color RGB a l'espai de color HSV
Grau Gotés, Maria Àngela; Grau Sánchez, Miguel; Montseny Masip, Eduard; Sobrevilla Frisón, Pilar (2008-09-26)
Report de recerca
Accés obertS’apliquen les tècniques clàssiques de propagació de l’error a la transformació de l’espai de color RGB en l’espai de color HSV a un conjunt de 1098 imatges test. El conjunt d’imatges test són 183 paletes de color i sis ... -
Filtering False Detections of Small Multiple Sclerosis Lesions using Fuzzy Regional Analysis
Aymerich Martínez, Francisco Javier; Sobrevilla Frisón, Pilar; Montseny Masip, Eduard; Rovira, Àlex (2010)
Text en actes de congrés
Accés obertThis paper introduces a method to filter false detections of small multiple sclerosis lesions in magnetic resonance images based on the analysis of regional features. The proposed method considers as starting point the ... -
FLCSFD - A fuzzy local-based approach for detecting cerebrospinal fluid regions in presence of MS lesions
Aymerich Martínez, Francisco Javier; Montseny Masip, Eduard; Sobrevilla Frisón, Pilar; Rovira, Àlex (2009-04)
Comunicació de congrés
Accés restringit per política de l'editorialMagnetic Resonance Imaging (MRI) is an important paraclinical tool for diagnosing Multiple Sclerosis (MS) and providing several markers of disease activity and evolution. Traditionally, hypointense lesions on ... -
Force-feedback sensory substitution using supervised recurrent learning for robotic-assisted surgery
Avilés Rivero, Angélica; Alsaleh, Samar M.; Sobrevilla Frisón, Pilar; Casals Gelpí, Alicia (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2015)
Text en actes de congrés
Accés restringit per política de l'editorialThe lack of force feedback is considered one of the major limitations in Robot Assisted Minimally Invasive Surgeries. Since add-on sensors are not a practical solution for clinical environments, in this paper we present a ... -
Fuzzy approach toward reducing false positives in the detection of small multiple sclerosis lesions in magnetic resonance images
Aymerich Martínez, Francisco Javier; Sobrevilla Frisón, Pilar; Montseny Masip, Eduard; Rovira Cañellas, Alex (2011)
Text en actes de congrés
Accés restringit per política de l'editorial -
Fuzzy sets in computer vision: an overview
Sobrevilla Frisón, Pilar; Montseny Masip, Eduard (Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica, 2003)
Article
Accés obertEvery computer vision level crawl with uncertainty, what makes its management a significant problem to be considered and solved when trying for automated systems for scene analysis and interpretation. This is why fuzzy set ... -
Sensorless force estimation using a neuro-vision-based approach for robotic-assisted surgery
Avilés Rivero, Angélica Ivone; Alsaleh, Samar M.; Sobrevilla Frisón, Pilar; Casals Gelpí, Alicia (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016)
Comunicació de congrés
Accés obertThis paper addresses the issue of lack of force feedback in robotic-assisted minimally invasive surgeries. Force is an important measure for surgeons in order to prevent intra-operative complications and tissue damage. ... -
State of the art survey on MRI brain tumor segmentation
Gordillo Castillo, Nelly; Montseny Masip, Eduard; Sobrevilla Frisón, Pilar (2013-06-20)
Article
Accés restringit per política de l'editorialBrain tumor segmentation consists of separating the different tumor tissues (solid or active tumor, edema,and necrosis) from normal brain tissues: gray matter (GM), white matter (WM), and cerebrospinal fluid (CSF). In ... -
Unconstrained L1-regularized minimization with interpolated transformations for heart motion compensation
Avilés Rivero, Angélica Ivone; Sobrevilla Frisón, Pilar; Casals Gelpí, Alicia (2014)
Text en actes de congrés
Accés restringit per política de l'editorialMotion compensation constitutes a challenging issue in minimally invasive beating heart surgery. Since the zone to be repaired has a dynamic behaviour, precision and surgeon's dexterity decrease. In order to solve this ... -
Use of fuzzy techniques for detection of multiple sclerosis small lesions
Aymerich Martínez, Francisco Javier; Sobrevilla Frisón, Pilar; Gili Planas, Jaume; Montseny Masip, Eduard (Universitat Politècnica de Catalunya. Secció de Matemàtiques i Informàtica, 1998)
Article
Accés obert