Exploració per tema "Càncer de mama"
Ara es mostren els items 1-11 de 11
-
Analysis of HER2 receptor proteins in breast cancer histology images using semantic segmentation
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-28)
Treball Final de Grau
Accés obertEn aquest estudi es presenta una solució basada en Deep Learning per identificar i classificar les cèl·lules d'imatges de càncer de mama tenyides amb HER2, una tinció que afecta la membrana cel·lular. Amb aquest propòsit, ... -
Anàlisi longitudinal de la densitat mamària i risc de càncer de mama
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2011-11)
Projecte Final de Màster Oficial
Accés obertLa densitat mamària és un factor de risc de càncer de mama. Ara bé, com afecten els canvis en la densitat mamaria al risc de desenvolupar cancer de mama continua no estant clar. Existeixen models de prediccio del risc ... -
Breast Cancer Tissue Classification with Contrastive Learning on Whole Slide Images
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-29)
Treball Final de Grau
Accés obertEl carcinoma ductal in situ i el carcinoma invasiu representen el 90% dels càncers de mama. El primer és controlable i gairebé tots els pacients en aquesta etapa poden curar-se, mentre que el segon és significativament més ... -
Breast tumor detection in Hematoxylin & Eosin stained biopsy images
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-28)
Treball Final de Grau
Accés obertEl càncer fa referència a un conjunt de malalties molt presents en la nostra societat. Gràcies als nous avenços en el camp de la medicina, la taxa de supervivència en els diferents tipus de càncer augmenta contínuament. ... -
Comparison of algorithms to categorize breast composition in mammography images
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-10-31)
Treball Final de Grau
Accés obert
Realitzat a/amb: Politecnico di TorinoEl càncer de mama és un repte per a la salut mundial, ja que és el càncer més comú diagnosticat en dones. Les taxes de supervivència d’aquest càncer poden augmentar a partir d’un diagnòstic precoç de la patologia, motiu ... -
Deep Learning based segmentation and classification of stained nuclei breast cancer histology images
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-28)
Treball Final de Grau
Accés obertLa prognosi del càncer de mama és un procés laboriós pels patòlegs, que realitzen aquesta tasca mitjançant una estimació visual subjectiva i amb una alta variabilitat entre diferents patòlegs. Aquest treball pretén abordar ... -
Frailty models aplicats al consum de recursos hospitalaris en dones supervivents de càncer de mama
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-01)
Projecte Final de Màster Oficial
Accés restringit per acord de confidencialitat
Realitzat a/amb: Institut Municipal d’Investigació Médica -
Histopathology Image Analysis for Breast Cancer Diagnosis
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-01-26)
Treball Final de Grau
Accés obertEsta tesis investiga el uso de arquitecturas de aprendizaje profundo para el análisis automatizado de imágenes histopatológicas en el diagnóstico de cáncer de mama. Al comparar el rendimiento de HoVer-Net y U-Net en dos ... -
Identification of modulators in cancer tumor progression
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-29)
Treball Final de Grau
Accés obertL'objectiu d'aquest treball de fi de grau és identificar un conjunts de moduladors rellevants obtinguts a partir d'una sèrie d'expressions genètiques amb la finalitat d'ajudar en l'anàlisi i el tractament de pacients amb ... -
Segmentation and classification of tumor cells in breast cancer histological images: analysis of multicenter variability
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-10-19)
Treball Final de Grau
Accés obertAls hospitals Vall d'Hebron i Bellvitge s'utilitzen dues marques diferents de tinció de cèl·lules HER2 per diagnosticar pacients amb càncer de mama HER2 positiu, que presenten variacions de color. Disposem d'un conjunt de ... -
Tumorous area detection in breast cancer biopsy images using multi-resolution networks
(Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-06-27)
Treball Final de Grau
Accés obertEn aquest projecte, volem fer detecció de zona tumoral de mostres de teixits mamaris tenyides amb Hematoxilina-Eosina. En particular, volem detectar tumors in situ i invasius per separat. Com els patòlegs utilitzen múltiples ...