• Comparison between machine learning and deep learning for the classification of mammograms in bi-rads 

      Moragues Rodríguez, Ignacio (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-06-30)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Tal com apunten les estadístiques, el càncer de mama és un problema de salut greu que suposa una considerable càrrega econòmica a l'hora de dur a terme el seu tractament, de manera que es justifica, indubtablement, la ...
    • Comparison of algorithms to categorize breast composition in mammography images 

      Sanàbria Franquesa, Júlia (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-10-31)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Politecnico di Torino
      El càncer de mama és un repte per a la salut mundial, ja que és el càncer més comú diagnosticat en dones. Les taxes de supervivència d’aquest càncer poden augmentar a partir d’un diagnòstic precoç de la patologia, motiu ...
    • MamoDB:a web-based tool for training radiologists in the diagnosis of digital mammography 

      Mata Miquel, Cristian; Martí Bonmatí, Joan; Lladó, Xavier; Oliver Malagelada, Arnau (2011)
      Text en actes de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
      The massive growth in applications of radiological imaging and image-guided treatments has met a worldwide shortage of trained radiologists. Therefore, several computer-based radiology training environments, which combine ...
    • Texture descriptors applied to digital mammography 

      Mata Miquel, Cristian; Freixenet Bosch, Jordi; Lladó Bardera, Xavier; Oliver Malagelada, Arnau (2008)
      Text en actes de congrés
      Accés obert
      Breast cancer is the second cause of death among women cancers. Computer Aided Detection has been demon- strated an useful tool for early diagnosis, a crucial as- pect for a high survival rate. In this context, several re- ...