Ara es mostren els items 1-11 de 11

    • A neural network-based robust unknown input observer design: Application to wind turbine 

      Witczak, Piotr; Patan, Krzysztof; Witczak, Marcin; Puig Cayuela, Vicenç; Jozef, Korbicz (International Federation of Automatic Control (IFAC), 2015)
      Text en actes de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
      The paper deals with the problem of robust unknown input observer design for the neural-network based models of non-linear discrete-time systems. Authors review the recent development in the area of robust observers for ...
    • Abstraction capabilities of deep neural networks while learning chess 

      Mitjans Coma, Carles (Universitat Politècnica de Catalunya / Universitat de Barcelona, 2018-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      En aquest treball es fa un estudi detallat de les Xarxes Neuronals, especialment de les xarxes neuronals profundes. En la part pràctica, s'utilitzen xarxes neuronals convolucionals per crear programes capaços d'apendre a ...
    • An approach to some classical libration point orbit problems by means of artificial intelligence tecniques 

      Abecia Hernanz, Sara Cecilia (Universitat Politècnica de Catalunya, 2021-11-29)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Rapid developments in the last decade have demonstrated the potential of new techniques within the Artificial Intelligence (AI) field as an effective approach for different classical problems in the area of astrodynamics. ...
    • Analysis of state-of-the-art deep generative models for images 

      Salvia Punsoda, Víctor (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      In this work we will try to break down the fundamentals of deep generative models for image generation. For the sake of simplicity and understanding we will be using the MNIST dataset, which can be easily trained and ...
    • Exploring opportunities in TinyML 

      Rubio Serrano, Juan Diego (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-10-21)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Internet of Things (IoT) has acquired useful and powerful advances thanks to the Machine Learning (ML) implementations. But the implementation of Machine Learning in IoT devices with data centers has some serious problems ...
    • Face recognition using Deep Learning 

      Serra Alza, Xavier (Universitat Politècnica de Catalunya, 2017-01-20)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per acord de confidencialitat
    • High Frequency trading via convolutional neural networks 

      Cidrás Senra, Miguel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-05-22)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   Hong Kong University of Science and Technology
      L'objectiu d'aquest projecte és desenvolupar i entrenar a una CNN capaç de realitzar intercanvis borsaris dins un HFT. La metodologia seguida va consistir en el disseny de models per pronosticar característiques particulars ...
    • PFS - Reliability Assessment of Neural Networks in GPUs 

      Guerrero-Balaguera, Juan-David (2022-05)
      Text en actes de congrés
      Accés restringit per política de l'editorial
      Currently, Deep learning and especially Convolutional Neural Networks (CNNs) have become a fundamental computational approach applied in a wide range of domains, including some safety-critical applications (e.g., automotive, ...
    • Sistema d’anàlisi hidrometeorològic: aplicat al camp de Regates de Rio de Janeiro 2016 

      Maragall Cambra, Manel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-01-26)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Disseny i implementació d'un entorn aplicat al camp de regates dels Jocs Olímpics de Rio 2016 per al tractament i visualització de dades hidrometeorològiques (vents, corrents, temperatura, etc.), la comparació amb models ...
    • Speech activity detection: Application-specific tuning and context-based neural approaches 

      Balcells Eichenberger, Daniel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-06)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per acord de confidencialitat
    • Theoretical study of artificial neural networks 

      Cano Córdoba, Felipe (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      The basic structure and definitions of artificial neural networks are exposed, as an introduction to Machine Learning algorithms. The theoretical description is emphasized and representation power of both shallow and deep ...