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  • A post-processing strategy for SVM learning from unbalanced data 

    Núñez Castro, Haydemar; González Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio (2011)
    Conference lecture
    Open Access
    Standard learning algorithms may perform poorly when learning from unbalanced datasets. Based on the Fisher’s discriminant analysis, a post-processing strategy is introduced to deal datasets with significant imbalance ...
  • Máquinas de soporte vectorial sobre conjuntos de datos no balanceados: propuesta de un nuevo sesgo 

    Núñez Castro, Haydemar; González Abril, Luis; Angulo Bahón, Cecilio (2012-09)
    External research report
    Open Access
    En el aprendizaje con conjuntos de datos no balanceados, la máquina de soporte vectorial (SVM) puede exhibir un bajo rendimiento sobre la clase minoritaria ya que, como otras máquinas de aprendizaje, están diseñadas para ...
  • Modificación del sesgo de una SVM entrenada sobre clases no balanceadas 

    Núñez Castro, Haydemar; Angulo Bahón, Cecilio; González Abril, Luis (Universidad de Sevilla, 2011)
    Conference report
    Open Access
    En el área de aprendizaje automático, uno de los problemas que se presenta es el relacionado con las clases no balanceadas. Esto ocurre cuando en el conjunto de datos se dispone de muchos ejemplos de una clase, pero ...