Ara es mostren els items 1-20 de 112

    • A machine learning approach to calculate the dropout risk factor in a children's programming school 

      Horta Bartomeu, Raquel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-01-29)
      Treball Final de Grau
      Accés restringit per acord de confidencialitat
    • A multilayer extension of the similarity neural network 

      Buchaca Prats, David (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-11-24)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Aquest projecte ajunta idees de les radial basis functions, i el multilayer perceptron per a desenvolupar una altra arquitectura de xarxa neuronal artificial i un mètode per a poder-la entrenar. És una extensió de la ...
    • A Radial Basis Function Neural Network using biologically plausible activation functions 

      Tarrés Ribalta, Albert (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-27)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Este proyecto se centra en el diseño, la implementación y la evaluación de Redes Neuronales de Función de Base Radial (RBFNN), comparando el modelo gaussiano con una nueva versión que utiliza la función de activación Ricker. ...
    • A Review of Regression Trees Algorithms in C++ and their application 

      Hernández Escavy, Jesús (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-06)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En aquesta tesis s'ha desenvolupat un software de generació d'arbres de decisió que fa completament autoexplicatius els arbres generats ja que, a més de la construcció del mateix, s'ha inclòs un conversor de regles lògiques ...
    • A Software system for the microbial source tracking problem 

      Sánchez-Mendoza, David (Universitat Politècnica de Catalunya, 2012-06-20)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      The Microbial Source Tracking problem (MST) has to do with the determination of the fecal pollution origin in waters by the use of microbial and chemical indicators. This document introduces a methodology for solving MST ...
    • A study of feature selection algorithms for accuracy estimation 

      Butt, Kashif Javed (Universitat Politècnica de Catalunya, 2012-09)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      The main purpose of Feature Subset Selection is to find a reduced subset of attributes from a data set described by a feature set. The task of a feature selection algorithm (FSA) is to provide with a computational ...
    • A study on feature selection based on AICc and its application to microarray data 

      Wesolowska, Malgorzata (Universitat Politècnica de Catalunya, 2009-06)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      The following paper contains a report of the nal project written at the Faculty of Informatics (Facultat d'Inform atica de Barcelona) on Techni- cal University of Catalonia (Universitat Polit ecnica de Catalunya) ...
    • A tool for automatic evaluation of human translation quality within a mooc environment 

      Betanzos Atienza, Miguel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2015-10)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Descripción del proceso de creación de un corpus de traducciones a través de un curso ofrecido en la plataforma openEdX, y su posterior análisis a fin de entrenar un modelo de evaluación para traducciones similares que ...
    • A work queue server for the Ichnaea project 

      Ibero Carreras, Miguel (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-11)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      [ANGLÈS] This project implements a scalable networking system using the AMQP protocol, that can receive processing requests from a high-traffic website and return the obtained results. In particular these requests will ...
    • A workflow for the analysis and modelling of high-dimensional omics data 

      Otero Martín, Gerard (Universitat Politècnica de Catalunya, 2019-09)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En los últimos años, los avances en el campo de la computación han convertido al Machine Learning en un método viable para obtener información muy precisa y hacer grandes predicciones relacionadas con todo el campo de la ...
    • Actualización y mejora del software DynVA para mesurar la agudeza visual dinámica 

      Delgado Díaz, Diego (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-05-17)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Este TFG se centra en el desarrollo de un instrumento asistido por ordenador para medir la agudeza visual dinámica (DVA) en el campo de la optometría. El proyecto forma parte del grado de Ingeniería Informática impartido ...
    • Adaptative case-based reasoning: maintenance and learning strategies 

      Nakhjiri, Nariman (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-04)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per acord de confidencialitat
      Realitzat a/amb:   Universitat de Barcelona
    • Algorismes d'entrenament per xarxes neuronals basades en similitud 

      Jorquera Codina, Adrià (Universitat Politècnica de Catalunya, 2016-06-21)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Trebll d'aprenentatge automàtic sobre les xarxes neuronals basades en similitud. S'implementen diversos mètodes d'entrenament per posar-los a prova contra modeltas estadístics clàssics sobre diversos problemes reals difícils.
    • Algoritmo generador de datos artificiales para Machine Learning 

      Pérez Moliner, Sergio (Universitat Politècnica de Catalunya, 2023-06-27)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      En el camp del Machine Learning, és molt comú tenir la necessitat d'obtenir conjunts de dades amb característiques específiques per poder desenvolupar models de predicció i provar-los exhaustivament. Actualment, l'obtenció ...
    • Algoritmos de clustering basados en el concepto de líder 

      Hernández González, Jerónimo (Universitat Politècnica de Catalunya, 2009-06-23)
      Projecte/Treball Final de Carrera
      Accés obert
      El objetivo principal de este proyecto final de carrera, que lleva por nombre “Algoritmos de clustering basados en el concepto de Líder”, consiste en obtener diferentes versiones de algoritmos de clustering modificando ...
    • Algoritmos para la ordenación de juegos basados en blockchain según su potencial como inversión 

      Beramendi Higueras, Arnau (Universitat Politècnica de Catalunya, 2022-07-03)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés restringit per decisió de l'autor
      Realitzat a/amb:   Pontificia Universidad Católica del Perú
      En el presente trabajo se da un primer paso en la investigación en el área de juegos basados en blockchain. Estos juegos suponen un nuevo paradigma de inversión capaz de generar beneficios y pérdidas millonarias, por lo ...
    • An investigation into new kernels for categorical variables 

      Villegas García, Marco Antonio (Universitat Politècnica de Catalunya, 2013-01)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      Kernel-based methods first appeared in the form of support vector machines. Since the first Support Vector Machine (SVM) formulation in 1995, we have seen how the number of proposed kernel functions has quickly grown, ...
    • Analysis of kernel matrices and their relation to SVM performance 

      Wiejacha, Malgorzata (Universitat Politècnica de Catalunya, 2018-06-18)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      The thesis explores the relationship between kernel matrix properties and RVM model performance in terms of its generalization power. It pinpoints desirable qualities of a kernel matrix and provides a heuristic for kernel ...
    • Analysis of learning algorithms for the similarity neural network 

      Mallela, Pravallika (Universitat Politècnica de Catalunya, 2020-07)
      Treball Final de Grau
      Accés obert
      Realitzat a/amb:   SASTRA Deemed University
      A similarity neural network is a two-layer neural network based on similarity measures: the first layer computes the similarity between the input data and a set of prototypes, and the second layer gathers these results and ...
    • Analysis of Similarity based Representations on Heterogeneous Data 

      Seshadri, Shreyas (Universitat Politècnica de Catalunya, 2014-06-18)
      Projecte Final de Màster Oficial
      Accés obert
      [ANGLÈS] The most common methodology of similarity based learning is the k-nearest neighbour method. But this has the disadvantage of having to store and calculate distances (similarities) for all the instances in the ...